Manfaat menjadi EverLastingFriend

Annyeonghaseyo~
Nama saya Leni Julianti. Saya adalah seorang EverLastingFriend semenjak tahun 2011, bias saya adalah Park Jung Soo a.k.a Leeteuk.
Dalam postingan saya kali ini, saya akan membagikan Manfaat atau Keuntungan menjadi seorang ELF (EverLastingFriend) ðŸ˜€
1. Belajar untuk Menabung ðŸ˜‰
Kenapa bisa? Saya yakin kalian semua pasti akan menabung, jika ingin membeli Tiket, Lighstick, kaos, jaket, jam, dsb yang berhubungan dengan Oppadeul. Saya yakin kamu akan menabung ðŸ™‚
2. Belajar untuk saling mengenal dengan ELF lain yang tidak kalian kenal!
Seorang ELF tanpa ELF lain, pasti akan kesepian. Bagaimana kamu bercerita bersedih mengenai SuJu tanpa mereka ?
3. Menjadi orang yang lebih Gaul !! ðŸ˜‰
Kenapa saya katakan begini? kamu memiliki Facebook, Twitter, dan sosial media lainnya itu menandakan anak Gaul sob! Dan yang pasti, gak ketinggalan jaman ðŸ˜€
4. Mengerti rasanya mencintai seseorang (baca: SUPER JUNIOR)
seorang ELF dapat menangis, karena idola mereka terjadi sesuatu (ex: Wamil, gak nonton konser) itu udah biasa! karena menjadi ELF itu tidak semudah yg mereka pikirkan, menjadi seorang ELF itu banyak tantangannya! Menangis karena mereka? Itumah udah biasa, ya gak?
5. Menjadi orang yang lebih mandiri.
Mungkin sebagian dari kalian memilih dirumah sndiri dengan Laptop/Hp dari pada pergi jalan-jalan dengan orang tua.
Demikianlah yang dapat saya bagikan mengenai manfaat menjadi seorang EverLastingFriend. Terimakasih ðŸ˜‰

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Data Mining

Pengenalan Data Mining Ada beberapa definisi dari data mining yang dikenal di buku-buku teks data mining. Diantaranya adalah : - Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. - Data mining adalah analisa otomatis dari data yang berjumlah besar atau kompleks dengan tujuan untuk menemukan pola atau kecenderungan yang penting yang biasanya tidak disadari keberadaannya. Menarik untuk diingat bahwa kata mining sendiri berarti usaha untuk mendapatkan sedikit barang berharga dari sejumlah besar material dasar. Dari definisi-definisi itu, dapat dilihat ada beberapa faktor yang mendefinisikan data mining : - data mining adalah proses otomatis terhadap data yang dikumpulkan di masa lalu - objek dari data mining adalah data yang berjumlah besar atau kompleks - tujuan dari data mining adalah menemukan hubungan-hubungan atau pola-pola yang mungkin memberikan indikasi yang berm
Baca selengkapnya

Apakah Big Data itu Penting? Untuk apa?

Big Data tidak hanya berputar pada jumlah data yang organisasi miliki, tetapi hal yang penting adalah bagaimana mengolah data internal dan eksternal. Kita dapat mengambil data dari sumber manapun dan menganalisanya untuk menemukan jawaban yang diinginkan dalam bisnis seperti: pengurangan biaya, pengurangan waktu, pengembangan produk baru dan optimalisasi penawaran produk; dan pengambilan keputusan yang cerdas. Ketika organisasi mampu menggabungkan jumlah data besar yang dimilikinya dengan analisis bertenaga tinggi, organisasi dapat menyelesaikan tugas-tugas yang berhubungan dengan bisnis seperti: • Menentukan akar penyebab kegagalan untuk setiap masalah bisnis. • Menghasilkan informasi mengenai titik penting penjualan berdasarkan kebiasaan pelanggan dalam membeli. • Menghitung kembali seluruh risiko yang ada dalam waktu yang singkat. Nah, Inilah sedikit gambaran mengenai big data yang saya bahas dalam beberapa postingan akhir-akhir ini. Bagaimana menurut kalian mengenai Big Data?
Baca selengkapnya

Query Optimizer

Query Optimizer Query optimizer adalah bagian dari DBMS yang berfungsi mengoptimasi query. Proses yang biasanya terjadi dalam optimizer adalah optimizer memeriksa semua ekspresi-ekspresi aljabar yang sama yang diberikan query dan memilih salah satunya yang memiliki harga taksiran paling rendah. Tugas dari optimizer adalah untuk mentransformasikan inisial ekspresi query ke dalam sebuah rencana evaluasi yang menghasilkan record yang sama. Keuntungan dari optimizer adalah dapat mengakses semua informasi statistik dari sebuah database. Selain itu optimizer juga dapat dengan mudah untuk melakukan optimisasi kembali apabila informasi statistik sebuah database berubah dan optimizer dapat menangani strategi yang berbeda-beda dalam jumlah besar yang tidak mungkin dilakukan oleh manusia. Input dari optimizer adalah sebuah tree yang sudah mengalami proses parsing di dalam query parser. Tree tersebut biasanya disebut dengan parse tree. Sedangkan output dari optimizer adalah berupa
Baca selengkapnya