Data Mining
Pengenalan Data Mining
Ada beberapa definisi dari data mining yang dikenal di buku-buku teks data mining.
Diantaranya adalah :
- Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual.
- Data mining adalah analisa otomatis dari data yang berjumlah besar atau kompleks dengan tujuan untuk menemukan pola atau kecenderungan yang penting yang biasanya tidak disadari keberadaannya.
Menarik untuk diingat bahwa kata mining sendiri berarti usaha untuk mendapatkan sedikit
barang berharga dari sejumlah besar material dasar. Dari definisi-definisi itu, dapat dilihat
ada beberapa faktor yang mendefinisikan data mining :
- data mining adalah proses otomatis terhadap data yang dikumpulkan di masa lalu
- objek dari data mining adalah data yang berjumlah besar atau kompleks
- tujuan dari data mining adalah menemukan hubungan-hubungan atau pola-pola yang
mungkin memberikan indikasi yang bermanfaat
Data mining merupakan ilmu yang merupakan gabungan dari beberapa ilmu. Gambar 1
menunjukkan bahwa data mining memiliki akar yang panjang dari bidang ilmu seperti
kecerdasan buatan (artificial intelligent), machine learning, statistic, database dan juga
information retrieval.
Beberapa teknik yang sering disebut-sebut dalam literatur data mining seperti
classification, neural network, genetic algorithm dll. sudah lama dikenal di dunia
kecerdasan buatan. Statistik memberikan kontribusi pada data mining
Data mining digunakan untuk melakukan information discovery yang informasinya
lebih ditujukan untuk seorang Data Analyst dan Business Analyst (dengan ditambah
visualisasi tentunya). Data mining adalah bidang ilmu yang diperkaya oleh beberapa ilmu,
seperti: information science (ilmu informasi), high performance computing, visualisasi,
machine learning, statistik, neural networks (jaringan syaraf tiruan), pemodelan
matematika, information retrieval dan information extraction serta pengenalan pola.
Bahkan pengolahan citra (image processing) juga digunakan dalam rangka melakukan
data mining terhadap data image/spatial.
www.atmaluhur.ac.id
Ada beberapa definisi dari data mining yang dikenal di buku-buku teks data mining.
Diantaranya adalah :
- Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual.
- Data mining adalah analisa otomatis dari data yang berjumlah besar atau kompleks dengan tujuan untuk menemukan pola atau kecenderungan yang penting yang biasanya tidak disadari keberadaannya.
Menarik untuk diingat bahwa kata mining sendiri berarti usaha untuk mendapatkan sedikit
barang berharga dari sejumlah besar material dasar. Dari definisi-definisi itu, dapat dilihat
ada beberapa faktor yang mendefinisikan data mining :
- data mining adalah proses otomatis terhadap data yang dikumpulkan di masa lalu
- objek dari data mining adalah data yang berjumlah besar atau kompleks
- tujuan dari data mining adalah menemukan hubungan-hubungan atau pola-pola yang
mungkin memberikan indikasi yang bermanfaat
Data mining merupakan ilmu yang merupakan gabungan dari beberapa ilmu. Gambar 1
menunjukkan bahwa data mining memiliki akar yang panjang dari bidang ilmu seperti
kecerdasan buatan (artificial intelligent), machine learning, statistic, database dan juga
information retrieval.
Beberapa teknik yang sering disebut-sebut dalam literatur data mining seperti
classification, neural network, genetic algorithm dll. sudah lama dikenal di dunia
kecerdasan buatan. Statistik memberikan kontribusi pada data mining
Data mining digunakan untuk melakukan information discovery yang informasinya
lebih ditujukan untuk seorang Data Analyst dan Business Analyst (dengan ditambah
visualisasi tentunya). Data mining adalah bidang ilmu yang diperkaya oleh beberapa ilmu,
seperti: information science (ilmu informasi), high performance computing, visualisasi,
machine learning, statistik, neural networks (jaringan syaraf tiruan), pemodelan
matematika, information retrieval dan information extraction serta pengenalan pola.
Bahkan pengolahan citra (image processing) juga digunakan dalam rangka melakukan
data mining terhadap data image/spatial.
www.atmaluhur.ac.id
Komentar
Posting Komentar