Apakah Big Data itu Penting? Untuk apa?

Big Data tidak hanya berputar pada jumlah data yang organisasi miliki, tetapi hal yang penting adalah bagaimana mengolah data internal dan eksternal. Kita dapat mengambil data dari sumber manapun dan menganalisanya untuk menemukan jawaban yang diinginkan dalam bisnis seperti: pengurangan biaya, pengurangan waktu, pengembangan produk baru dan optimalisasi penawaran produk; dan pengambilan keputusan yang cerdas. Ketika organisasi mampu menggabungkan jumlah data besar yang dimilikinya dengan analisis bertenaga tinggi, organisasi dapat menyelesaikan tugas-tugas yang berhubungan dengan bisnis seperti:
• Menentukan akar penyebab kegagalan untuk setiap masalah bisnis.
• Menghasilkan informasi mengenai titik penting penjualan berdasarkan kebiasaan pelanggan dalam membeli.
• Menghitung kembali seluruh risiko yang ada dalam waktu yang singkat.

Nah, Inilah sedikit gambaran mengenai big data yang saya bahas dalam beberapa postingan akhir-akhir ini. Bagaimana menurut kalian mengenai Big Data? :)

www.atmaluhur.ac.id

Komentar

  1. Alvian Andersen31 Mei 2018 pukul 22.58

    Terima Kasih, Sekarang saya sudah mengerti kalau Big Data itu sangat penting dalam hal bisnis yang belum saya dipelajari dalam perkuliah.

    Jangan lupa juga kunjungi blog saya, terdapat pengetahuan tentang beberapa Hardware di
    http://alvianandersen.blogspot.com

    Dan jangan lupa juga kunjungi ini
    http://www.atmaluhur.ac.id

    BalasHapus
  2. Akbari Brilliantza2 Juni 2018 pukul 22.23

    baru saya ketahui lewat blog ini bahwa big data itu sangat penting. thanks!
    kunjungi juga blog saya di brillianthdd.blogspot.com
    dan website kampus saya di www.atmaluhur.ac.id
    terimakasih~

    BalasHapus
  3. Unknown3 Juni 2018 pukul 06.47

    Terima Kasih Leni, Sekarang saya sudah mengerti kalau Big Data itu sangat penting dalam hal bisnis. Informasi ini dapat menambah wawasan saya dalam berbisnis kelak nya,,,,,,

    Jangan lupa juga kunjungi blog saya,
    http://flaurenza.blogspot.com/

    Dan jangan lupa juga kunjungi web kampus kami :
    http://www.atmaluhur.ac.id

    BalasHapus
  4. TohaWicakSI2B3 Juni 2018 pukul 11.05

    terimakasih saya jadi mengerti bahwa berbisnis itu penting.

    kunjungi Blog saya di
    https://wicaktoha.co.id

    dan kunjungi juga
    www.atmaluhur.ac.id

    BalasHapus
  5. Yunita11 Juli 2018 pukul 20.57

    Terimakasih banyak Leni untuk informasinya, sekarang saya paham bahwa Big Data dalam berbisnis itu penting.

    yuk boleh kunjungi juga blog saya di: https://juniayunita.blogspot.co.id
    dan website kampusnya juga di: http://www.atmaluhur.ac.id

    BalasHapus
  6. Mahasiswa Zombie4 September 2020 pukul 07.36

    Makasih mbak informasinya sangat bermanfaat, kunjungi juga blog saya ya, terimakasih

    BalasHapus

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Data Mining

Pengenalan Data Mining Ada beberapa definisi dari data mining yang dikenal di buku-buku teks data mining. Diantaranya adalah : - Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. - Data mining adalah analisa otomatis dari data yang berjumlah besar atau kompleks dengan tujuan untuk menemukan pola atau kecenderungan yang penting yang biasanya tidak disadari keberadaannya. Menarik untuk diingat bahwa kata mining sendiri berarti usaha untuk mendapatkan sedikit barang berharga dari sejumlah besar material dasar. Dari definisi-definisi itu, dapat dilihat ada beberapa faktor yang mendefinisikan data mining : - data mining adalah proses otomatis terhadap data yang dikumpulkan di masa lalu - objek dari data mining adalah data yang berjumlah besar atau kompleks - tujuan dari data mining adalah menemukan hubungan-hubungan atau pola-pola yang mungkin memberikan indikasi yang berm
Baca selengkapnya

Query Optimizer

Query Optimizer Query optimizer adalah bagian dari DBMS yang berfungsi mengoptimasi query. Proses yang biasanya terjadi dalam optimizer adalah optimizer memeriksa semua ekspresi-ekspresi aljabar yang sama yang diberikan query dan memilih salah satunya yang memiliki harga taksiran paling rendah. Tugas dari optimizer adalah untuk mentransformasikan inisial ekspresi query ke dalam sebuah rencana evaluasi yang menghasilkan record yang sama. Keuntungan dari optimizer adalah dapat mengakses semua informasi statistik dari sebuah database. Selain itu optimizer juga dapat dengan mudah untuk melakukan optimisasi kembali apabila informasi statistik sebuah database berubah dan optimizer dapat menangani strategi yang berbeda-beda dalam jumlah besar yang tidak mungkin dilakukan oleh manusia. Input dari optimizer adalah sebuah tree yang sudah mengalami proses parsing di dalam query parser. Tree tersebut biasanya disebut dengan parse tree. Sedangkan output dari optimizer adalah berupa
Baca selengkapnya